SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
+ f, p  d3 ]' d  H$ ^/ w& dAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
0 N2 s: p8 a: s: F; [# kAcceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
6 o' O2 W0 V* X5 E3 ^5 tAccumulation, 累积
" i+ \' h; d: K3 w) _Accuracy, 准确度
" K$ \; m" U/ jActual frequency, 实际频数
: Y: l" W6 V5 @& W6 XAdaptive estimator, 自适应估计量
! m9 m# O! N  o2 |5 AAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
$ A/ f2 ~9 x0 H; h; wAdditivity, 可加性
$ T; j6 b. h# o, \, x" @, T" SAdjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
: O. n5 g9 ]- VAdmissible error, 容许误差
" l: }7 _2 h0 a: ^& f1 m+ WAggregation, 聚集性
+ Z+ Z4 s6 J2 h; M6 ~+ w# gAlternative hypothesis, 备择假设
- t; U$ }2 x$ B  }, j. ~& VAmong groups, 组间
) i" q, G# C9 Q* I8 [' u( nAmounts, 总量
4 R! w( }  L6 C6 ~7 g/ l2 qAnalysis of correlation, 相关分析
/ T& o, H2 R& D- g) \Analysis of covariance, 协方差分析
8 f0 d/ m) z9 U4 WAnalysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
, `6 X+ H* G& IANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
  ?; o- o6 }  ?% V, Y, LArcing, 弧/弧旋
2 m! T/ @9 P! i! oArcsine transformation, 反正弦变换
$ u& Q4 b0 G. K" q1 e* pArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
& K& d% j5 K; H" c9 UARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
5 u) x+ v( R6 H5 Z' f7 F: y& YArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
) w) `+ U* [& S& NAssessing fit, 拟合的评估
3 z& \) c+ D' G& qAssociative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
* k& F, [( M3 u& C& q* }4 N! MAsymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
' J' o1 f: h9 z7 }+ R5 Y% c) |Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
7 S" K- ?; h6 g7 O" t3 wAutocorrelation, 自相关
# G' ]% L, W7 V$ yAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
' U0 S8 a% J6 ?" |6 _% Y. pAverage, 平均数
- u( h" W3 G0 ?5 U8 kAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
- s$ V9 [$ Z! b- C% `2 l* hBar chart, 条形图
( o$ b2 u2 w' b8 ~Bar graph, 条形图
. K, D1 H6 X6 A2 fBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
" x9 x+ o8 B4 E  A3 g0 T  ^) }Bernoulli distribution, 伯努力分布
# b0 w$ q1 V: }0 C, ]% v7 hBest-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
6 i& O& ^% c1 k: F/ c+ P. DBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
/ q- e- ]$ b  S3 u, ]' DBinomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
" \7 W/ d& [) y6 q9 L( _8 VBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
6 u1 f1 v; Q3 L2 m7 ]# m9 v1 c" KBiweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
$ F9 M8 r( {* e: f" Y7 V  HBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
. b% m+ I* ]+ bCaption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
$ H4 d2 g+ y" V% yCatenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
+ z/ h3 u/ u3 {& X: ECell, 单元
" @; `2 T; d1 j" @% o+ j2 k6 OCensoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
) e8 c" N" u6 |7 [5 q7 |: G! WCentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
, \% `/ m$ r- n- ^- OCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
# e# f/ E% E5 ]5 g* c; P% [Chance variable, 随机变量
9 Y/ F" g  j+ B3 z2 ^9 ECharacteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
- T: c! W; w! ]; N5 E: zChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
% J% y8 O8 I2 B& Q/ C0 O& K" \2 OCircle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
' I7 r) r. }/ N) ^( V! W' R' jCluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
: }9 v0 N/ C+ U, V) Y+ uCode, 代码
Coded data, 编码数据
$ @+ D) m# y# b2 a7 x: \9 e( iCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
: K; b" Q1 @: RCoefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
8 i2 ]3 G, n# |Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
* ?  f& c5 U) ~. S: \' ~, X1 T( b, ZCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
% D" v. m# f6 \+ c! t; |: y) ^Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
) q; X8 {5 I7 E1 ZCohort study, 队列研究
Column, 列
& K% g- `: @' }4 S9 y; Y/ A; kColumn effect, 列效应
2 c. S3 q7 ^6 Y- I7 [Column factor, 列因素
# U. F  U5 c$ e: N* @Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
# R4 X. w2 U3 `, iCommon regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
! z, T5 F! \7 C5 M3 d+ QCommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
5 b  P# n- L2 G1 I! g  o& VComparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
# d' _4 l: Y8 oComparison value, 比较值
0 h8 I7 [3 z& h- N' h' V! T  CCompartment model, 分部模型
) c& r; ]1 V9 o  M( [Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
! ]% d. T( O8 `+ ~, l! E3 GComplete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
, g' m8 {& J* {0 _: ACompletely randomized design, 完全随机化设计
9 M# M8 t- |6 M$ r- }, M) x/ c+ S0 |Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
! S& S- s; H! F6 G( AConcavity, 凹性
5 X, V2 X2 E: i4 DConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
2 z+ S6 q# T" w3 zConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
9 c6 y2 @; l8 v( \6 MConfidence upper limit, 置信上限
; A+ O( `$ n5 F( ^; oConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
9 {% f, o6 p$ @: z% y' P5 G) FConfirmatory research, 证实性实验研究
0 j" t( S- u! T$ t8 B( n+ N) MConfounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
' A3 h- W& v" W' [Consistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
/ Y# \5 V2 s( {+ JConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
' y8 n  d) Y8 L5 u- K, M5 JConsistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
  u/ N: {* _) ~: z* Q) h9 X/ MConstraint, 约束
9 s: p6 A! A# E/ PContaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
! Q% D  @: U# ~$ DContaminated normal distribution, 污染正态分布
, h8 q5 e$ c# j) U' T- U' GContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
7 U  \3 e# R, xContingency table, 列联表
1 h0 ]3 K+ {3 s$ I9 H4 q6 ^Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
4 ]) p: |+ l0 @- O& c! A) ?0 K: BConventional depth, 常规深度
: t8 s  t- l" e- i+ _. _) xConvolution, 卷积
' _7 T1 E) B3 @# wCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
1 Y, h% b( [1 @Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
Counting, 计数
* ]  `; o' [( N  b; M8 CCounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
, e% h) o) q" ^$ TCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
  s  {7 N; U) d* ~$ g8 q& {. F8 y# ACritical region, 拒绝域
9 R* Q# d$ r8 U" HCritical value, 临界值
. i6 d! F/ q1 H  F) _Cross-over design, 交叉设计
% P2 v# ]% |+ X4 ?Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
* h; r7 z3 X( l" H3 \Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
. S; L: F: R6 ~) B) dCumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
0 c) ~4 n4 K7 v+ q+ S4 g$ a+ n% G) MCurve fit , 曲线拟和
; D& U9 |; ?, ICurve fitting, 曲线拟合
$ h, ^7 f6 U' C- H! L2 A: QCurvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
; v9 t5 R2 h* [: a; W9 rCut-and-try method, 尝试法
" p9 [& A6 _  U7 G+ l0 KCycle, 周期
+ D7 o1 W1 @( PCyclist, 周期性
) t# E$ Y& z0 n: F( F$ {D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
9 H2 M) ^8 v+ }, KData deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
9 s) u9 \) y% kData processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
1 |1 J+ m5 q, ]( x& dData set, 数据集
& h, ]& d* R8 u% e/ rData sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
1 [3 W5 I+ G, W) CData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
; y' R4 ^1 r9 pDegree of precision, 精密度
+ g0 S' r; r& q1 V  CDegree of reliability, 可靠性程度
- G/ u" `3 n+ Y, P! {Degression, 递减
! }5 H( y: L' RDensity function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
* m: v2 Y" Y" ~0 LDeterminant, 决定因素
/ ~5 C* G6 [$ G# K; ~Deviation, 离差
. i0 X  D. W. X- A6 [Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
1 ~, c- @( {. I/ @/ ~/ b: c" CDichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
) R' w# I9 C" }; m3 CDISCRIMINANT, 判断
, c7 @8 y/ k1 YDiscriminant analysis, 判别分析
; K' w; H( m4 }9 c5 ^Discriminant coefficient, 判别系数
; [2 t4 v3 M, d" X* hDiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
! A/ p: G# e- V5 ^* G) F! m% kDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
( n+ m4 s$ G* C' ~: ?Distribution free, 分布无关性/免分布
! E' p6 t% d2 w  nDistribution shape, 分布形状
, l; R) B- b- H+ B6 I0 gDistribution-free method, 任意分布法
2 k; C7 i* F4 L  l* ?+ Z) rDistributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
5 N: E% Y* y- Z) e" P1 H! ODouble blind trial, 双盲试验
* G$ T  t4 S! g7 Z( BDouble exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
/ A2 @3 f. q. t, }" nDUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
+ _( Y7 q, N4 I/ `0 tEigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
. L1 s% _  c5 J9 Z) m( E% V: W. sEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
( S) z- _8 A2 V# @5 cEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
" T$ m% X2 m5 iEqually likely, 等可能
2 F3 [1 p; r% e4 YEquivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
) d% \5 u3 z4 I$ J( S( d- }Error type I, 第一类错误
! B5 F9 d$ [1 S+ a: I# @6 [% m# oError type II, 第二类错误
7 f- Q" v% \& L8 C9 rEstimand, 被估量
9 n" ?8 `) k8 M4 \2 ^; ^2 P8 kEstimated error mean squares, 估计误差均方
& \; g! x( `3 q2 J9 @Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
+ N' H% p  H0 U+ EEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
. H+ ]  _4 Y4 x9 V9 JEvent, 事件
: l8 Z1 Z2 Z3 c3 e: \2 _* b# ?5 u0 uExceptional data point, 异常数据点
& ~5 k; z9 C+ L) \; L. xExpectation plane, 期望平面
0 D) \% L# p6 Y8 b9 ?( l0 XExpectation surface, 期望曲面
7 }$ k( g! _' \6 N" k1 gExpected values, 期望值
Experiment, 实验
9 r1 I/ j, l. [+ |2 K  r: X+ h: sExperimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
1 F, H8 P( J6 g- SExponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
6 e6 ]% I. D; W8 L* OExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
2 x; l, m0 C: ^  g' f) e. ZExtrapolation, 外推法
3 }; w. H0 r6 S8 e3 ]0 _! XExtreme observation, 末端观测值
4 g7 D! l& L5 h! b1 z0 E  zExtremes, 极端值/极值
3 X0 l5 ~: K/ g& u3 kF distribution, F分布
F test, F检验
8 X) [' ~5 g# a4 f; G  G- b2 z# dFactor, 因素/因子
+ D/ X& }" ?. x# ~+ w. rFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
# g! N. N; s  o: HFalse negative, 假阴性
& I- l  ^2 W0 P- P% m. IFalse negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
/ U# c' K2 z9 x, i5 v5 s8 ]* \Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
1 Q( h' j9 ?' t, vField investigation, 现场调查
5 H( }0 M, W( Z( v8 i& sField survey, 现场调查
( i& {" a8 [; x& X* q* n. WFinite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
$ `8 x# L( y$ y- l6 O4 }, T2 }First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
! s8 l$ d( f$ n1 vFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
: K  s+ F$ q6 `. q6 ]8 ]Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
4 C% K/ J6 M% q+ kForecast, 预测
Four fold table, 四格表
$ z6 U+ T$ {: ?Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
7 i. D$ {+ E( T) }! MFrequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
3 F  f4 C8 m! I: l: W9 w& T  CGauss increment, 高斯增量
. \* b$ y6 S4 l/ J( x9 cGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
; S4 ]; T" d6 x/ a$ `% w4 HGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
0 v1 n+ p7 R) u! j* ^# yGeometric mean, 几何平均数
  ]# |5 S+ t! y6 PGini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
# ?. f: M! l# U+ F2 ~Gross errors, 重大错误
  @9 W) B" {& E: e) o7 {* F- TGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
8 L2 p, D3 @/ _- l% W2 P- P  ~6 c: aGrouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
8 @; c4 Q4 `, f# U, kHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
5 x4 b, G2 K. \8 K( I8 U3 LHappenstance, 偶然事件
6 `; \% ?9 N9 S) \1 wHarmonic mean, 调和均数
# ~8 d$ y" x2 }" Y  x0 r: eHazard function, 风险均数
! A; ]9 x( V0 e! l' ?: |3 zHazard rate, 风险率
+ |$ b& s+ B- ]% J9 sHeading, 标目
. g. E" |9 B2 S9 VHeavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
8 E; U, A" S* @. c0 P% |High-leverage point, 高杠杆率点
" Z0 Y" h& H: ^9 J, P6 |# Y- `0 k( _HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
5 R; P+ L. j5 G% \% ZHistorical cohort study, 历史性队列研究
6 {+ P- I) S2 j1 U/ B  `Holes, 空洞
# t- b$ ^9 i  A) v/ X& D, }HOMALS, 多重响应分析
( G/ o0 R0 D" a9 IHomogeneity of variance, 方差齐性
' g$ T& S! M. x& sHomogeneity test, 齐性检验
7 @+ e) W* w& g* |' K- K2 G( X2 sHuber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
9 ^5 @; @  j& ?0 s) @3 a" T+ ~Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
& p' c* [4 K. O/ {! t* BImpossible event, 不可能事件
0 [) F+ [7 \6 e' b- \Independence, 独立性
' o1 I) d+ `0 @& r( z9 C" T& p# TIndependent variable, 自变量
Index, 指标/指数
: |9 B3 |8 q' s' ^3 w3 f& j3 xIndirect standardization, 间接标准化法
4 [* h5 y. n  m  z+ Q$ _Individual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
+ f) l+ m$ e0 k: |; h9 m! bInfinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
9 e/ q+ c0 d/ gInfluence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
4 e; U+ O: J! ^; F2 ?- `0 m) CInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
& W; i- X2 ~# a% ]. cInteraction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
; _" O3 _5 [' J$ U! ^, i& sIntercept, 截距
Interpolation, 内插法
' \  S& I2 Z# PInterquartile range, 四分位距
* I8 `5 P/ `8 x7 P; J9 L! |Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
% C6 A4 k) Z8 R$ ?! G% `% \( q- AInverse probability, 逆概率
, _1 W% M9 K8 m% YInverse sine transformation, 反正弦变换
# w. J& T7 M/ \) R) HIteration, 迭代
  F4 z. k! g* W7 @( H; z' nJacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
- y3 F, J6 C/ I- a+ A. r3 p7 UJoint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
& ]& x" T3 S8 t" I! U  y9 SKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
- {- t' |3 F( R0 }  ~Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
- A- |/ |. c1 R; t+ T3 {2 RKendall's rank correlation, Kendall等级相关
$ f+ w8 N0 s" c+ n9 r: I8 PKinetic, 动力学
5 `; Q3 \. |% Y& b0 c/ l: BKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
2 b7 F6 y7 i0 l7 d& o) OKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
( x4 x" E2 K: |" eLadder of powers, 幂阶梯
  [7 k! v6 ~- ^. s9 ~Lag, 滞后
& y8 P3 L1 c* f9 vLarge sample, 大样本
5 F1 K( ^( P# e, B1 \8 }& s# rLarge sample test, 大样本检验
4 w- s  u; P$ E  BLatin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
  Y! F* d: O9 T2 Q6 a9 `Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
5 ^# @! E% k( n# oLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
/ A' g& x" v1 g& d2 B! H# mLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
) m# z" f9 R6 R! n8 b& h$ ^# x$ {/ eLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
8 V. N2 e+ f5 ]Legend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
/ r( V' \7 v" G# v. uL-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
4 {% L2 m- W; y# o/ n* d8 C5 E+ {) ~Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
4 v! {: K) C6 @$ o$ H% K/ Mline graph, 线图
9 j0 I* B0 w: u& M  P* M5 A2 OLinear correlation, 直线相关
9 ?. n, D2 @) w- u, \  L  QLinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
, u0 E, O) @  k5 dLoading, 载荷
, D4 g$ A8 {1 Q) G" w& ^  cLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
; F& Q( R: M& K2 L" eLocation equivariance, 位置同变性
3 `( n  Q1 q& `' [Location invariance, 位置不变性
+ I+ g4 i8 E0 n3 \Location scale family, 位置尺度族
% S5 k& ]  }3 P: @Log rank test, 时序检验
- r# N" q6 f0 sLogarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
; |! D$ C7 k8 Z! M/ |Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
& x& z6 Q0 B2 f: |7 u  Q- ]+ E& yLogistic distribution, 逻辑斯特分布
5 O/ Y* l& @2 g1 gLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
7 p8 N% ?0 B& N: D' S2 OLow correlation, 低度相关
& p6 r# @* ^5 M2 }1 zLower limit, 下限
' D  N* G3 E+ ^  }3 z7 GLowest-attained variance, 最小可达方差
; c+ h0 N) \4 kLSD, 最小显著差法的简称
: Z/ l8 q4 T: g3 O3 tLurking variable, 潜在变量
/ o" r8 ~9 r: m% R; ^Main effect, 主效应
% b2 e; d* D( j. I0 @Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
6 @) W7 D# P7 l( S1 f5 jMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
' n; S; X* g- g1 U2 CMatched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
( K3 g% d' ^5 B4 QMathematical expectation, 数学期望
$ o; Q; Q7 x8 p: i9 `) |Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
; s( l/ s: f9 B$ t3 t1 RMaximum likelihood method, 最大似然法
* w( ^1 R" u6 `4 z% k1 P0 HMean, 均数
7 F* `# i' ~( _9 N4 a3 ]5 }  AMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
- m+ f3 |. ^9 c/ n" f$ p, |  XMedian effective dose, 半数效量
/ ]$ ^  c9 h6 o: EMedian lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
' X8 }* |9 H! A) KMedian test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
" c7 s# B4 ~/ f) O* tMinimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
/ _! r" t5 {* R9 H/ ~5 hMinimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
3 V) j; `+ Q; uMissing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
: b; a' b8 F/ sModeling Statistics , 模型统计
) [6 |! J3 A! l0 j: xModels for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
# {! W! x- J2 j5 Y8 C5 z* L) _Morbidity, 发病率
, L& @  i9 F6 l$ R8 NMost favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
% c7 ~  V* z1 N, RMultiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
2 O9 {" Z5 l! z* o$ XMultiple covariance, 多元协方差
+ w5 A$ P0 N/ A! SMultiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
$ H  g" F5 D6 `/ @; Y# z) uMultiresponse, 多元响应
5 w7 u' c  p; p4 |/ x- T; LMulti-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
+ L% O: v+ z- t6 CMutual exclusive, 互不相容
( }8 P! t9 Y/ @  a4 {Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
7 L9 ~' q$ S$ _: I% k9 A! {Natural dead, 自然死亡
# B4 j& @7 {& j1 zNatural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
. w- h9 a7 x0 ~3 N( f" iNegatively skewed, 负偏
& ?8 E$ N3 L$ K+ `Newman-Keuls method, q检验
' F  J% c4 D+ q  ANK method, q检验
- J6 A6 H2 H2 E4 |No statistical significance, 无统计意义
3 y% Z- j2 ~/ o+ Z  ^6 {2 ~; FNominal variable, 名义变量
1 E/ V$ [  q' P9 wNonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
1 S3 Z7 s: V% {  fNonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
& G; M# G, ^& e3 eNormal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
/ b* k/ H% {0 ?7 ]9 H5 @Normal ranges, 正常范围
3 _( V5 F# f8 a( @8 g6 i8 N7 b1 tNormal value, 正常值
* q2 a4 [/ F/ w  BNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
/ p/ _! ]; n+ S+ `' g2 ONull hypothesis, 无效假设
7 s7 I) I- u. I- YNumerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
9 l3 E" k8 r+ ^4 V% ~# ~Observation unit, 观察单位
% [( Y# \6 K' f0 T# I8 @$ ^Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
; Z! ?! S9 v% E* [, lOneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
! |! O6 v9 |. i2 _Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
) ]/ W" L+ h9 Q; X, h3 x$ `Order statistics, 顺序统计量
4 N; {! A; U4 N, E" y4 OOrdered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
5 {" N* h8 M! R! d! U" }, ?Ordinal variable, 有序变量
, B: d' G0 Z! A- p5 dOrthogonal basis, 正交基
+ Q! p1 p( U6 e; B) a- c/ f& |Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
6 j" h' }/ W, ~* _ORTHOPLAN, 正交设计
; b: c$ R; q3 e( L  ~; r8 d; lOutlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
+ O$ Z2 |1 R# U. E" |. ]- p9 t" bOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
9 Q, w1 l! b4 d+ S7 o  @- zOvershoot, 迭代过度
! ~) O1 ]+ V5 A3 m" OPaired design, 配对设计
' }$ D7 |; s) x( s) GPaired sample, 配对样本
3 ?1 m" T4 s1 A* u; t6 K3 Y# o2 KPairwise slopes, 成对斜率
: L3 w0 ^! g9 {+ b/ c; [, LParabola, 抛物线
% i6 e- w( m& @, ~4 [( tParallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
) f4 u# I+ V$ yPartial correlation, 偏相关
0 [$ D9 ?1 `% g/ HPartial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
" s% e( Q! ~7 a/ _# C5 n% ]/ B! QPartials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
/ A% `5 `/ G9 C5 z# UPearson curves, 皮尔逊曲线
# J3 |; Z% t" T0 D, Z, Q) ?Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
+ @+ b' C% P, v! q2 S9 |Percentage, 百分比
' h0 m( l: c( u4 v! B2 R" oPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
9 O1 ?. N! o1 f! _( K) O1 KPeriodicity, 周期性
; W% ^2 n" I8 \Permutation, 排列
$ k% Q( m: n& I4 ]! nP-estimator, P估计量
0 ?4 t$ q# n, T8 ]4 r5 zPie graph, 饼图
; T3 h# O+ @& D- y  {+ a. c2 [Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
9 J" O& d/ j# I8 u5 e4 o  f7 L) ]! M, iPolishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
- p4 ^- J, J) t, lPolygon, 多边图
1 Y) S' F0 S) I* M+ uPolynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
$ |1 O( m4 x2 [4 |: S. ZPopulation attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
# A) `& A* Q4 E# KPositively skewed, 正偏
, n% h, ?% f3 O9 F1 qPosterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
, U% }9 w% G9 v3 X& |. s7 c( zPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
  U2 m4 j* D) LPrincipal component analysis, 主成分分析
* i- S7 Q% S" N' K& }Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
% C( j  h3 U6 k) C, F9 _probability, 概率
Probability density, 概率密度
% N" n( R5 X, ~2 U$ F- IProduct moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
, v- C2 o, C9 Z+ X- SProportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
% j% `/ {" H; S$ UProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
4 Y( c  a! G0 ?" j* N6 fPurposive sampling, 有目的抽样
, s1 F0 ^4 R5 R6 U1 I* BQR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
3 F; g0 K% e6 Q8 A9 d  P5 ~; jQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
9 m: X3 [0 z7 ^  WQuantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
$ \( F% M0 A6 h% WRandom allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
( A+ h$ G" d0 ]8 A( S+ v/ cRandomization, 随机化
Range, 极差/全距
( o: l' l' o: S4 R, |Rank correlation, 等级相关
" C6 ~+ I1 }* sRank sum test, 秩和检验
$ w+ C5 f' L% B' G0 D/ P  Q8 B: w& ~Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
Ratio, 比例
" P* H1 \: E; G! p; l3 P4 v0 q3 q$ `& pRaw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
$ p& h/ Q1 B  Z: R/ W5 LRedescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
% M" U) X8 i' R* u8 KRe-expression, 重新表达
. o# D$ b: E: E; a" n* }1 EReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
0 U+ a7 v8 d" l1 ARegression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
; [2 `( M  f! W, `9 k) HRejection point, 拒绝点
- Y# q( a: Q5 y- D! J9 j5 t- U6 k8 [Relative dispersion, 相对离散度
% ?' R" T5 C7 j: [- XRelative number, 相对数
Reliability, 可靠性
" P; v# Y. o0 S, B4 h& P- QReparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
" j* J6 B; c% m$ _+ OReport Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
8 d+ G( V( @& w; {R-estimator of location, 位置R估计量
/ s" k. t1 F, S4 ER-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
, f% R3 k, n6 [0 w% E# n( uRidit analysis, Ridit分析
0 y- M0 g: C2 l# G# QRotation, 旋转
4 W" n8 T$ e4 q% z+ ?Rounding, 舍入
9 h! R; n( n  @$ R( Y" HRow, 行
Row effects, 行效应
- X* H/ a4 g9 ~Row factor, 行因素
+ Q5 e5 x0 Q/ N( H" {# V0 NRXC table, RXC表
Sample, 样本
; v: }$ O8 X0 Y5 u- MSample regression coefficient, 样本回归系数
- G  d3 Y4 b8 d0 K, j5 oSample size, 样本量
+ ^9 |6 h; N# M/ x( k5 \8 CSample standard deviation, 样本标准差
: }. \+ w7 T& @' }. ?( q: VSampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
- N* X6 r" I& C$ g' q& M& wScreening, 筛检
SEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
$ C9 s' r4 ~0 D) w3 sSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
$ {) Z" i5 n( F: o) `8 BSensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
8 ?, G9 f% n/ N# ~6 M  S/ iSequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
& [8 p, i) P' o0 f4 C: pSerial tests, 系列试验
0 s, L4 T( h% h8 r: Z6 P: F; s7 jShort-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
& O9 g; E2 g4 Z5 Q- DSign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
+ z. D2 v* Z  jSigned rank, 符号秩
& q! Z! I9 T. f( i. vSignificance test, 显著性检验
, o& e2 C2 R. v: ESignificant figure, 有效数字
4 }. L. h; V2 [5 X( y2 \  h; dSimple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
0 a. E/ s. A  OSimple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
0 c/ M: O! \  [/ r6 |* ^: C7 V3 DSingle-valued estimate, 单值估计
" q9 T# a- i: nSingular matrix, 奇异矩阵
; r, h' ^0 P% O3 b2 P1 |Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
5 y: B7 L( F5 _) N9 l6 X. ASlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
7 U8 v7 n" g6 ]1 \$ T- J& P( VSource of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
" p4 O5 }1 K$ i. W! q& y  GSpecific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
* F2 r+ q; m  E: z8 d0 R7 ySpectra , 频谱
/ \0 D5 ^3 v8 l6 v8 \# VSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
  x; |% z6 q5 A5 a6 e# f: A3 U. @8 DStandard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
3 H" B2 m9 |9 M2 _9 zStandard normal distribution, 标准正态分布
) s4 S$ o# R" I! P* C0 rStandardization, 标准化
Starting value, 起始值
0 c& V$ r& K6 P% @3 CStatistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
6 N' n/ S0 S9 }9 q% U1 OStatistical inference, 统计推断
' T! i( O1 s5 o! c5 O$ T, i3 p( zStatistical table, 统计表
1 z9 l& n. l, W/ i5 G, X7 ASteepest descent, 最速下降法
  {# O+ ]) w6 b! AStem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
( h  E5 i  M* c( f& n& c$ {Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
3 k2 C% A; @& P) qStratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
$ q8 R/ ^/ r: LStudentized residual, 学生化残差/t化残差
; T+ ~* A" s( d3 J* @Sub-class numbers, 次级组含量
9 r7 q+ \4 D& x) dSubdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
. }; Z/ f' r5 @$ I# v) ?6 C" iSum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
' K5 Y4 Z9 }  f% q( l+ N6 wSure event, 必然事件
Survey, 调查
7 [) d- M4 P! a% ]  f0 ESurvival, 生存分析
Survival rate, 生存率
! S2 k; ~1 Y7 g$ N+ ISuspended root gram, 悬吊根图
8 y& l, t* C3 n* lSymmetry, 对称
$ {7 V8 C8 p0 D% r; {Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
$ c# M7 {: {$ s" @# JTags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
- l: ?& m# J+ I" H, DTail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
0 a' I+ `  h  s; B- L* TTendency of dispersion, 离散趋势
  y) H6 [7 h8 ^) xTesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
1 A0 Q! |' O' ~9 STorsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
! ], v9 s# X9 [3 Z. }2 p6 PTransformation, 转换
0 ?, @6 F* W7 v& j/ x& Z& {. B: lTreatment, 处理
Trend, 趋势
1 G) b9 ~+ _2 y) PTrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
8 Q2 P# M9 _7 Y- oTrial and error method, 试错法
  V" w& o. I' u9 q% LTuning constant, 细调常数
5 U8 F4 u. F5 m+ T2 d6 e3 C1 X2 STwo sided test, 双向检验
4 ~. U* U/ |3 qTwo-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
- w% {( K! \6 ?( _* u1 vTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
' L) d+ V, _$ f3 w- qType I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
$ P9 D4 f; J# u# TUnbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
- V; G. w9 O# F* j, N; g. N& WUngrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
1 w5 ~0 @8 @; y3 a3 g7 E- ~: CUniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
) j% Q3 |+ C. G8 q# z1 `Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
& G2 Y$ Z, r7 O- ]1 t9 e+ @! [( tVariance, 方差
/ [8 m$ b' j0 u8 H6 bVariation, 变异
1 h9 w3 d$ g3 S7 k( l8 o% qVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
) B9 |- \% ], `# qVolume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
, A/ e; t; p% n2 YWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
7 ~( ?$ G- K+ b! _" R" f" O( VWeighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
# o" `8 Z0 a" g6 DWeighted mean square, 加权平均方差
  R4 ~" Z' H( C5 NWeighted sum of square, 加权平方和
/ \8 [; m0 m# F& d8 [, [Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
7 T0 u4 |  u% aWidth, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
9 X- h0 A. \$ e) A' aWild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
" Z) r0 L& g) D' B0 j" K1 SZ test, Z检验
* @% x4 ^& A) |4 B: dZero correlation, 零相关
1 X$ S+ D7 ^- ZZ-transformation, Z变换