SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
; g: s7 E2 I4 h+ D. h: aAbsolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
, w. p/ m1 @" |% ^$ @: zAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
8 \4 h: |( S* \8 zAcceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
+ Z4 B& o9 L7 }3 eAddition, 相加
  `' r% K* Q, G$ WAddition theorem, 加法定理
1 b. R/ V/ q( t' b+ VAdditivity, 可加性
1 x1 P" c- K* k/ ZAdjusted rate, 调整率
( b2 L; |" c3 o) C3 f# w6 d. vAdjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
1 }- b4 A, e4 g4 m- S. fAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
5 ~! \* A" T) |Amounts, 总量
9 w* V0 C( ^+ k! z# A0 ^1 c' VAnalysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
7 _! [2 N, `8 T6 X1 @+ d5 LAnalysis of time series, 时间序列分析
' Y) A+ a7 m8 o& KAnalysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
$ E7 l/ z! k$ b! WANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
: w. S( u  Q8 O+ Z' `Arcsine transformation, 反正弦变换
; A: E; y3 y: h7 N5 p/ U" M/ jArea under the curve, 曲线面积
5 H+ H) l. c2 F" _$ v* B; f# Y: ?AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
8 v& t2 n- h# mArithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
6 j" d: t: p, ]Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
( v- ~8 b7 _# F3 k& J! y( J/ fAsymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
7 m3 i/ h* O* A% [Attributable risk, 归因危险度
# A) k/ }  S  r5 |* C, ZAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
8 s8 P5 ~; J* S# v6 f! X0 B! S. qAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
3 t. c* k$ [3 PAverage growth rate, 平均增长率
: Z0 q) S4 I3 M' a- RBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
8 {, G6 C# P6 _: X! E1 A$ LBayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
! ~! j, M' v# r5 D" ?1 ^' e8 c; JBest-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
' U6 }* A3 N8 k. j1 \/ nBivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
% d9 e  L% p* t5 }Biweight M-estimator, 双权M估计量
( y1 X7 M0 m! \/ Y: S3 x/ aBlock, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
, Y' }% {7 T8 ^6 OBoxplots, 箱线图/箱尾图
. D  A+ b2 q  S. C; Q9 k6 a0 ]Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
1 n3 N$ a+ k$ z' |: |$ RCanonical correlation, 典型相关
) B: \% A! c3 _3 w4 o) u4 ICaption, 纵标目
( G2 n1 n* |, f& c+ k0 yCase-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
! j: T  o4 [" m0 ?7 x0 {4 c" jCauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
( @- u) C- r- Z1 S$ `3 C5 s' dCell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
9 h* w, z$ L% k4 ?0 A" z6 B: MChance, 机遇
* o; b' c4 t, @& a8 p8 CChance error, 随机误差
5 B3 y  A! H. I2 i, bChance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
& d- _! h: w) B1 [, Y9 d# KCharacteristic vector, 特征向量
% G! F- w, g7 g( x9 q8 s) DChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
& j2 Z9 {# z4 pCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
: ~' G& t+ L6 B' T$ xCircle chart, 圆图
  T+ ~$ X' d* z9 C1 @Class interval, 组距
. n- R2 s* Q) p! i" j7 S- lClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
: M* ^9 M2 n) L9 L- x. @$ oCluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
. e- U$ U# L/ Y( l  ?- A, ]Code, 代码
& e  e' }- k& a7 @$ ], E3 {Coded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
/ V* u# U* _8 y8 A  B6 r. Y- k: ECoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
, L% K+ c9 e5 k* L( |7 SCoefficient of skewness, 偏度系数
, N1 Q+ I- [1 A8 G- p7 Z* ZCoefficient of variation, 变异系数
4 \* U; y+ B4 W! zCohort study, 队列研究
5 @( R- b2 j# W" O8 bColumn, 列
; ?; d8 S+ g% vColumn effect, 列效应
2 a( f$ G# v6 @* `* S0 i) y; qColumn factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
2 D* ]' |6 w, {# S8 C7 c* _0 YCommon regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
: Y, i7 d# c3 @' W2 H5 oCommon variance, 公共方差
0 B$ z2 N- t2 Y$ A' TCommon variation, 公共变异
* R# Z6 f: {+ z) I; YCommunality variance, 共性方差
  t. `8 z, D9 m7 O: j: k, \Comparability, 可比性
% r" F( ?$ \$ |4 T& jComparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
$ c) b3 A, {& Z6 T6 c2 H8 a0 zCompartment model, 分部模型
  T: g6 G( T( A  Y4 rCompassion, 伸缩
8 G9 I8 C( m7 W4 ?( \7 pComplement of an event, 补事件
2 }3 t7 p, r+ t! m, C. jComplete association, 完全正相关
  [: z- y. N% _% E1 TComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
$ U3 g2 i3 z( v; N. E) `( ECompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
- i# b6 ?5 O) N* [0 G& XComposite events, 复合事件
Concavity, 凹性
6 |" A" q# a5 C4 xConditional expectation, 条件期望
' K4 q# o9 h) P1 R' n3 K  ~- iConditional likelihood, 条件似然
9 @- B4 W* o' s7 {Conditional probability, 条件概率
2 g6 t8 b+ X& q' Z1 H* Y! p, d! [Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
' h0 @! |' \( B7 ^" D' IConfidence limit, 置信限
3 N2 G% g/ |* }. [8 _1 q0 XConfidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
* X' c, j- {6 ^! kConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
6 Q2 t3 g  e3 I$ X0 {Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
+ v' X1 f" y  q* u# t1 iConsistency, 相合性
& |$ n: z' s3 p6 ?Consistency check, 一致性检验
( u' d* z( J# E( ?* M, e1 VConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
6 h" C4 U8 T( u+ ^) H1 o. RContaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
0 ]4 V7 \& a" |& o  hContamination, 污染
& @+ M; D' R" j. XContamination model, 污染模型
4 R& O6 v! p+ c1 w3 r, U) cContingency table, 列联表
Contour, 边界线
6 R6 Q) X6 r- x: l- l4 r! {! aContribution rate, 贡献率
Control, 对照
; \0 k% h+ W6 r: i. O0 x" ~& ?& S- GControlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
) I* z+ r8 w9 L# n& q0 ^6 JConvolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
* A( ]1 v) v7 d  U! DCorrected mean, 校正均值
% B7 Q  e$ F" `- yCorrection coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
/ k! k% d( m& `7 T/ qCorrespondence, 对应
Counting, 计数
Counts, 计数/频数
Covariance, 协方差
0 M8 x' _# H1 L- SCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
1 m4 x5 k: e$ I& U1 mCriteria for fitting, 拟合准则
6 V9 t5 Q1 ^/ h6 ZCriteria of least squares, 最小二乘准则
. W* ]3 W, ~4 c5 mCritical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
, x( s9 Z+ d$ m$ s8 I1 S  m3 z, NCross-over design, 交叉设计
  w1 A2 K3 n" h3 s: [& iCross-section analysis, 横断面分析
9 f4 m) h& W& }( @Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
% |( F; s" Y4 w3 g; _- NCross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
/ Z5 i3 `% ~4 U, A0 Z" ?, qCumulative distribution function, 分布函数
1 Y! m0 R/ ?! }1 s0 K7 Z7 wCumulative probability, 累计概率
" F# w2 E8 f% h; J3 g; k( MCurvature, 曲率/弯曲
5 V* ^7 T5 s$ ~7 z1 @Curvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
! t0 j/ B: G; U) g. X1 e3 R  {" z7 [Curve fitting, 曲线拟合
: v7 N  x% X$ {Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
' E8 H9 g: ?0 dCut-and-try method, 尝试法
$ @& z' e8 L& ~9 \9 i# qCycle, 周期
Cyclist, 周期性
9 Z% D1 s* @& g: ZD test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
0 @& `  U7 F* M; [( X4 @  C% g" KData handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
* ^3 L/ ^" O  `# ]5 n* }) U$ j/ T3 uData processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
6 S1 S! S% Q; w. NData transformation, 数据变换
, H+ s$ w( b) W: A0 U  m0 _# u6 yData validity, 数据有效性
; ]# M( O0 |4 _# T8 \Data-in, 数据输入
- Z2 z/ N3 _. A4 ~0 m# nData-out, 数据输出
; j6 ^& i* @2 ^% ]Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
* n) p9 e" q! h7 r, |, q! _" mDegree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
) H" H% j' \6 F- |# K, PDegression, 递减
* `7 I6 v5 A. G& M7 V; tDensity function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
. N8 E4 ^2 u0 O- |Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
8 b. L- B# G6 M$ ^Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
% ?; G  j# ?2 E; y+ m% @Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
0 z& z* D" K) H3 vDeterminant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
9 V5 L8 J+ S& _' c8 jDifferential equation, 微分方程
$ N' H+ R# q. ~2 P$ S; X" RDirect standardization, 直接标准化法
& s, W; I! |+ ]5 O$ [% }Discrete variable, 离散型变量
! t& N2 q, M$ K1 yDISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
/ T; C- G; v4 `  `, Y# L3 BDispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
9 c; Q3 y) a9 J: NDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
* b% b  e& d% H8 g, L0 A0 KDistribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
. @/ {% p. @1 g0 n" GDistribution-free method, 任意分布法
; U+ d1 z2 B9 I6 x7 S6 F& @Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
1 U- k9 F/ S) L+ g3 PEigenvalue, 特征值
5 h: ]  O3 P, k) y9 S( E2 sEigenvector, 特征向量
1 M6 {& j* ?% E: l$ T' H' _# {Ellipse, 椭圆
0 K0 h7 I+ V: N) R& i5 b9 ?+ {2 kEmpirical distribution, 经验分布
1 B/ U: {& z' w# \% g# E1 WEmpirical probability, 经验概率单位
/ d( B0 m( `1 C+ W8 ~2 cEnumeration data, 计数资料
- ~! F3 Y$ T" O% r. k  ?Equal sun-class number, 相等次级组含量
9 |' ~' q8 n" qEqually likely, 等可能
9 p' c# L" i3 ]- b0 s4 u; _Equivariance, 同变性
! I/ l$ r3 }3 K& O! P1 x' bError, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
2 A0 K. _" O6 d8 fEstimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
4 U# @) Y* z/ x. W3 a* `& O/ fEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
5 ^: w( }2 [: c1 j8 p6 @  h$ ^Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
# r5 r! i, a' O' r  D  T, K3 OExpectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
/ C6 K$ W/ E. [( L4 C; a) XExperiment, 实验
9 R7 O) `% |6 v& T8 kExperimental sampling, 试验抽样
3 s" Y' x, T* N: e- J! D# EExperimental unit, 试验单位
0 ~% F" q# a. hExplanatory variable, 说明变量
; ^+ |5 `4 @; g0 s( }4 @Exploratory data analysis, 探索性数据分析
: n$ R6 Y' l- K3 j5 r8 }Explore Summarize, 探索-摘要
3 @) P* s5 |* u! L# a9 L) S8 k( B1 qExponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
4 o0 P2 d$ Y& MEXSMOOTH, 指数平滑方法
; |' ^" f$ |& F5 b; l' p% AExtended fit, 扩充拟合
" F! R' N. a+ a- G" nExtra parameter, 附加参数
- }7 _- p, F9 B1 |; oExtrapolation, 外推法
& K- ~. }5 T* [5 m  o6 n  r+ UExtreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
4 ^9 l0 q8 d- z* s$ p( JF distribution, F分布
F test, F检验
9 B: _  h5 X- D( PFactor, 因素/因子
& i5 `- x6 t1 ^Factor analysis, 因子分析
, i1 c; J' c5 l0 Y; PFactor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
4 t, R& P+ K# a5 x2 E7 K" M( ZFanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
+ ~2 a( x( k; Q( y: k3 NField investigation, 现场调查
5 p2 w$ U# {2 @$ q3 [+ FField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
9 ]" B) ~: n- e" v# RFinite-sample, 有限样本
8 U8 @$ |( F4 @) _First derivative, 一阶导数
% J9 S5 _8 T* ]3 d, tFirst principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
; N6 }1 k4 h* I; z9 q6 ?Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
0 }, f- z$ M! n6 Y0 S( w  C* o4 D; EFixed base, 定基
6 q8 @+ y! B, p6 A- ~5 rFluctuation, 随机起伏
, _' [. j: B) ?: X5 eForecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
. b7 Q" k- t( m+ @/ c" l9 I: TFrequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
, y9 M4 u+ R  uGauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
/ N6 s/ p, l' N; J. NGeometric mean, 几何平均数
1 C  B3 A, c* V( B0 s! V6 PGini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
: L2 Z. X1 `, F& |: ]% wGoodness of fit, 拟和优度/配合度
1 M7 Q/ m5 X# w/ y/ ?  b" l! UGradient of determinant, 行列式的梯度
  ]$ i0 H& O8 Y* G. T4 gGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
/ U' C% E  e2 ?$ L7 F. VGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
4 X& W% n* ~' B% e: iGrouped data, 分组资料
. Q1 s5 c  k" t  ]! N  V& b+ B# jGuessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
/ j, g! R3 q& g8 MHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
% `( d4 g7 `( [: ?4 nHappenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
/ Y' \. ^* s' D  ^Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
7 ^+ F0 N4 n% b. v5 }Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
; M" Q9 q; c; t5 [& zHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
2 P4 l# W) r1 E8 U8 qHinge, 折叶点
2 W0 M) B! n- i1 x; K/ wHistogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
# c. P" I; `# E; f3 W6 D$ \3 pHOMALS, 多重响应分析
+ b8 ^- @- c/ VHomogeneity of variance, 方差齐性
, I' x! h7 g( a& `7 ~/ A. X1 CHomogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
4 S0 Y* k  P8 J0 CHypothetical universe, 假设总体
; _& ~+ U8 j5 C7 \: R( @8 p: GImpossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
/ l+ q! l) {7 d4 Z% N  h. D' LIndex, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
. p- b: x5 O4 Y& z' t; nInfinite population, 无限总体
) ]1 d: a$ T* s0 U+ FInfinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
+ i; B5 Y( W! d8 r) d4 J" XInfluence curve, 影响曲线
" |. f0 U, L$ L3 T7 lInformation capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
2 p; Q) b. N; D+ f& WInitial estimate, 初始估计值
3 d: n, V" a" A: q% |Initial level, 最初水平
6 h: u6 _; }* `Interaction, 交互作用
- D' e) W7 ^4 ^Interaction terms, 交互作用项
1 a' `2 r8 ~6 ^8 v* j) G8 ]Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
3 y% x) K, }8 G  s+ wInvariance, 不变性
3 r9 W, ^* i8 E9 [' U; X& H7 l! _Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
6 w1 b+ X, ?! _% _Iteration, 迭代
; S+ l# p, X8 W% x% WJacobian determinant, 雅可比行列式
' a' ]9 U, }! S: E7 z' CJoint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
% T) _: c- r, {+ h4 ~Joint probability distribution, 联合概率分布
7 X' I5 _! o8 J7 CK means method, 逐步聚类法
" {$ k4 {: j9 M1 D4 FKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
- E/ E9 y' d0 f4 `- b* o* y. iKendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
! j$ ]* K2 R9 z0 S" x: |9 pKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
; }& w7 y7 N* lKurtosis, 峰度
1 i1 q1 }. ?$ U" Z& }" s& nLack of fit, 失拟
, f: X8 W+ u' wLadder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
6 P6 T7 g' p- H( p: s$ y2 s7 ^% xLarge sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
, Q- B2 X2 Y( i/ X4 a5 ^Latin square design, 拉丁方设计
$ Z5 r5 `. l8 d7 j2 a7 V6 I- _Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
: F* P" ]5 L4 B# p% `Least significant difference, 最小显著差法
5 k7 v7 h  l4 n0 y0 l! h1 mLeast square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
. u3 Z" z' c$ |" C* QLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
/ [( j; Y$ {4 d0 O4 ?% Q3 w+ [Life expectance, 预期期望寿命
& B6 h. f( r. L$ i% b0 s5 zLife table, 寿命表
) U- C' }6 K3 e4 RLife table method, 生命表法
6 X7 g% V- g6 R0 T8 {/ gLight-tailed distribution, 轻尾分布
- g' ]0 Y$ [! ?) [4 L; tLikelihood function, 似然函数
$ j2 F: K: t  `3 m2 Z5 g9 @Likelihood ratio, 似然比
0 @, W7 U0 h7 ~line graph, 线图
4 R9 P3 u5 H, ZLinear correlation, 直线相关
" z5 i5 n( }9 u3 k6 G* `+ RLinear equation, 线性方程
6 q: ~% r4 G$ }, ~Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
8 _& c2 Q' b; h* i+ N$ Q$ WLinear Regression, 线性回归
3 M1 w8 x; h0 d, E' m; {Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
* C6 \5 X  E3 i. w8 C% FLocation equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
' }3 i, S# R2 c* mLocation scale family, 位置尺度族
5 }( l0 F: M, T$ p2 d. Y. MLog rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
  @* A, I& ~0 h! PLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
9 c  a0 _7 n3 [: W& e( l/ I4 oLogic check, 逻辑检查
" R! v9 X: \) Y5 u+ }Logistic distribution, 逻辑斯特分布
3 o3 K6 U$ n: N* d6 i! n& V' dLogit transformation, Logit转换
1 q9 \& j8 r, L" h# ?% p) oLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
- u7 |  s6 h: W, S/ v1 j) k3 t; CLognormal distribution, 对数正态分布
6 I# p5 h$ Y! S' ^Lost function, 损失函数
! g# G4 c" a4 g3 u0 l% _/ ALow correlation, 低度相关
/ K1 q' ?4 T" N& eLower limit, 下限
+ }8 A4 p" w  ?# v" y" V: _/ Q8 Y; ~Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
3 K0 L4 W3 i. U# [' T$ b+ yLurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
" s  c( ^* U3 c$ O. uMarginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
% i/ x* p: z. p* r" PMarginal probability distribution, 边缘概率分布
" ?: j" P! q0 C! `2 G% cMatched data, 配对资料
5 s6 Z, o0 q  h$ `& d* Q! UMatched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
7 o/ i8 ~  n' rMatching of transformation, 变换的匹配
- ~$ H/ @: m% P  A: ~+ E0 O" VMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
! k' N& v7 x: eMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
# V! m/ I" F% \1 @Median, 中位数
0 X% d. h, z: z3 g# }Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
* `8 {1 c! b0 q1 h: L- `Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
5 \( t, l/ h. R* R+ ?5 C: dMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
7 k0 E# j: B8 G2 g# kMinimum distance estimation, 最小距离估计
1 H7 I- _6 l; pMinimum effective dose, 最小有效量
# B: e( ]7 b0 R' X0 v0 ]6 g3 pMinimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
9 O; c+ d' h! KMINITAB, 统计软件包
9 @7 K6 i; a+ o( sMinor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
  c) a# H- A6 XModulus of continuity, 连续性模
* W& l$ \. O) G; W3 }) B0 B  pMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
& G* B+ |: A. N6 {0 tMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
$ q4 u2 x; d* R7 O$ }Multiple comparison, 多重比较
& H% t, J! m+ E! S7 E( D7 j6 aMultiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
: {9 A9 {0 ~% f6 g1 p* E- TMultiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
* V7 b& d  ?1 K( Y) \( ZMultiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
: d" B0 o/ l- [3 h) Z6 E* B: K; ^Multiresponse, 多元响应
7 z7 ?4 V! x) ~% _" GMulti-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
) O5 H. s8 K* P% G1 hMutual exclusive, 互不相容
- d6 g/ @+ \- V- Y, PMutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
" }8 n4 w5 f& t: q, x+ YNatural dead, 自然死亡
$ J4 R# Y" j1 v, b) L9 i* hNatural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
3 ~; W2 w5 p# W" c& X4 cNegative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
, m$ ^8 P3 W8 `/ y: ?2 O) [Newman-Keuls method, q检验
" A, ~- \5 p' A1 s" J7 ^, D& }: iNK method, q检验
9 V/ N# q% a  l3 ^No statistical significance, 无统计意义
' P: L2 S$ i7 ANominal variable, 名义变量
# q0 F5 z) `8 _4 t5 iNonconstancy of variability, 变异的非定常性
  o' L- y; D' LNonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
; _7 y, o' K+ t2 NNonparametric tests, 非参数检验
, ]' d0 Y, m. ]" oNormal deviate, 正态离差
% F. t0 |& r( @  S1 M- [& PNormal distribution, 正态分布
% z- n+ v5 v+ u- S# [Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
3 R. ~. D3 T& _& n6 Z6 qNormal value, 正常值
! G3 e* t9 i! ~( qNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
. o* h# E) u; h0 \: ^: J- `Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
# x+ F0 U$ b- [5 S5 N5 C* d$ BObjective function, 目标函数
" X& d( E7 P# ~! ]) kObservation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
3 S5 K* C. P1 UOne sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
) C* h  v% [( |: @$ SOpen sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
+ ~3 H3 ~1 J7 `+ a) U$ I$ oOptrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
  M; M2 X( L  e; o& LOrdered categories, 有序分类
" w9 G7 [' F  {& b- n/ Z5 f) SOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
( }) Q# ?) x& H/ p& m3 {' L: zOutlier cutoffs, 离群值截断点
5 L2 O: _( f# {" j% NOutliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
" b/ r; C+ C8 xOvershoot, 迭代过度
, f7 L) E5 d# I4 v- EPaired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
& A1 W) j) L' m; MPairwise slopes, 成对斜率
- y9 _5 d4 T, r+ X: }) V7 ]Parabola, 抛物线
3 t! N* q9 _8 K- a9 l. `+ u4 ^6 eParallel tests, 平行试验
' v$ L# ~, z, D2 ?! ~: kParameter, 参数
2 Z, B, c& u. [0 U& hParametric statistics, 参数统计
7 l9 t# T- R+ K" _8 z# K9 w+ JParametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
3 i$ Q1 U+ |. \; Q% h" o+ fPartial sorting, 偏排序
5 b6 ]! ]4 _2 q' @5 _Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
! [" A. C7 k4 |Peeling, 退层
1 e( a" O* l$ K1 y/ QPercent bar graph, 百分条形图
5 v4 F, U$ T9 A. m" J4 FPercentage, 百分比
Percentile, 百分位数
$ _$ B2 E9 r& U$ l0 PPercentile curves, 百分位曲线
' y, r4 |9 `! mPeriodicity, 周期性
4 l8 A6 t2 K; M/ `( T9 U" zPermutation, 排列
P-estimator, P估计量
+ C8 \* U% K; H8 G' j! LPie graph, 饼图
. A6 h+ M+ c% g; |Pitman estimator, 皮特曼估计量
" n9 i/ H* v- N8 L0 aPivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
8 y2 \# D+ U: Q# T! C/ G3 g9 b, kPolishing, 平滑
4 y" L; {) j7 ]3 D: x8 L8 {+ I9 @Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
+ [- d5 v' e% A( ]1 K3 j8 n0 qPolygon, 多边图
( l: n: r( H4 [Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
  Y* c' Y- U, r  EPositively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
+ M- p& b# K# B" sPower of a test, 检验效能
5 ?" |, u2 r* F" E. a7 fPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
) {( H" M' V( B; l, wPrincipal component analysis, 主成分分析
7 r+ d- ~; ]. APrior distribution, 先验分布
# _3 H+ v% z, h. P4 v; J% q( HPrior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
- ^: z/ `+ G$ k2 S; C2 U. S9 d8 M# bProbability density, 概率密度
6 F: l1 ?8 z  c& tProduct moment, 乘积矩/协方差
" d$ P: I7 H1 Y- |/ FProfile trace, 截面迹图
" }. ?2 `& L8 r: s1 qProportion, 比/构成比
$ E1 q$ n: W( ?7 d' ~% [Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
1 i5 a. d- o: B1 e, VProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
# g  j' q# q- [% n6 Q  }/ FProspective study, 前瞻性调查
$ K( r9 C. e% U0 OProximities, 亲近性
3 A& K) a, ~% }* a- l% U2 kPseudo F test, 近似F检验
" I$ C' ~" j8 J1 g0 D# J3 t" wPseudo model, 近似模型
* J: K+ p* G2 D$ s- s5 A1 t! wPseudosigma, 伪标准差
3 u3 z5 C; V# s4 MPurposive sampling, 有目的抽样
, w: T6 T( c4 hQR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
9 A* ]8 r/ _$ P$ ?Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
6 l' C, O6 t2 t# Y" @" O) X! GRandom event, 随机事件
Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
. Q& f9 L& c0 x1 v% ORank test, 秩检验
2 K9 B+ j4 Y* a8 l/ X; L! xRanked data, 等级资料
Rate, 比率
Ratio, 比例
+ Y( j6 W3 d& e0 l/ [Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
0 f3 `- [% t5 F4 W2 `2 wRayleigh's test, 雷氏检验
0 u8 h- N! f0 \. r: w; B  dRayleigh's Z, 雷氏Z值
; K- p: e# G- ^Reciprocal, 倒数
/ i8 k, ^) m. X6 C) i4 i( AReciprocal transformation, 倒数变换
- P' K8 L6 S8 U, R+ I# L" KRecording, 记录
4 l" h. M$ |+ U* ERedescending estimators, 回降估计量
4 a* Z# {- a6 z* o/ AReducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
# O5 m  S+ l% }1 D3 D6 w7 {6 HRegion of acceptance, 接受域
: V5 U" ~6 q) ~! \- p& w( ZRegression coefficient, 回归系数
: C: h; j. }7 {Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
. m2 y; e1 m1 {6 K, f( yRelative dispersion, 相对离散度
/ q9 j& ~$ Q4 |: [/ HRelative number, 相对数
9 [8 L5 z4 l  g1 b4 v2 jReliability, 可靠性
$ d8 S/ D. ~4 w' l9 RReparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
+ C9 g6 F! @1 ]! {Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
6 @) ?! S( V) E: {- J) UResistant line, 耐抗线
, }" o% l5 X0 J9 z9 y& q& w8 F- m  OResistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
# M2 W+ \: T- n; y+ {* z; h% LRetrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
: O9 N2 r. u, d' b/ A3 iRounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
6 U& g/ @6 s) u9 gRow factor, 行因素
' {2 I2 j) H3 uRXC table, RXC表
Sample, 样本
( O$ e" [- I- K5 x- DSample regression coefficient, 样本回归系数
! r/ U4 T; u, D9 q0 W1 l5 \" GSample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
9 o& n- Z1 j2 ^8 p# ]* E% ^& ~Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
( M2 x( ~. O+ j+ x$ C8 Y* H5 KScatter diagram, 散点图
1 E, D( |' O( w) c' T- i$ O* v) |Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
4 M4 i1 ?7 U$ u) s1 b9 PScreening, 筛检
" M# ?8 @# ~/ q. ^6 @% PSEASON, 季节分析
& Q0 ]: V- u/ ?) |. xSecond derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
) s8 u& s- P# G  V; oSemi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
- f# J$ g* n1 r2 [9 I3 D  ^Sensitivity curve, 敏感度曲线
6 M  ~" Y. `$ B- c+ _/ a" \3 KSequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
  `% j$ s% d" I+ [/ O1 R3 J: D, H' @8 rSequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
: ^1 _+ o) h3 \! G9 G3 p: l# HShort-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
; A4 b. g' I4 q( NSign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
3 L, Y) s: n0 s" \! F' y. \) C# t2 gSigned rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
5 X9 l7 J! W0 @$ oSignificant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
6 w7 P1 C- V' E0 ~  LSimple correlation, 简单相关
% ^, X$ P( w1 o. p- E: m4 }5 FSimple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
# V/ v& v; p* U9 o2 RSine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
+ D2 ~; C  Q1 ~3 t- @Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
: Q3 b- G0 N! WSpecific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
! i- ^7 y) Y; o3 Q* I# v* sSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
2 P  t% T& T: OSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
# G! _% J8 y8 [Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
0 T$ x4 v& w& |: |% `Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
6 ]4 E5 }4 y# c2 lStandard error of rate, 率的标准误
2 F* u7 L% [( d. J% N& }" ^Standard normal distribution, 标准正态分布
, e3 Z7 I. k1 O) w  W6 a; M$ O  nStandardization, 标准化
# t/ h8 O# V/ P) d# e) jStarting value, 起始值
+ g. p1 h+ n4 G1 M* D$ [5 BStatistic, 统计量
7 J1 |% S& G; n4 }: zStatistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
7 G( s! ?5 o% t. v0 q. CStatistical inference, 统计推断
/ N& P- t$ }9 l& P7 F$ ^% B  }- n7 ZStatistical table, 统计表
) P3 G; y3 H2 F/ y; H5 t. H+ Q6 gSteepest descent, 最速下降法
0 G3 o% D  R, A& |Stem and leaf display, 茎叶图
5 Z- c2 ?* T" ]5 uStep factor, 步长因子
, H/ V6 d) z4 X& `% R! [; E% D" lStepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
" x5 k: `" Z; s- i$ k" H& D# M- YStrata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
9 J- ?0 E9 ^  s- d% r; d3 ]Strength, 强度
: _! h8 G: R1 g9 XStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
' `9 m/ f+ e0 A( K! A9 ]Studentized residual, 学生化残差/t化残差
1 D9 }' f; K# F) T8 WSub-class numbers, 次级组含量
* v5 C! g, ?& G/ J/ ASubdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
5 a8 \7 N$ h9 f' i) B0 LSum of squares between groups, 组间平方和
0 R/ Z& V  \! `; G+ F6 cSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
Survey, 调查
Survival, 生存分析
" y5 ?2 G$ x) g' `4 PSurvival rate, 生存率
  X  R" M: ?+ \2 ]' y  c. }Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
/ g1 S. |& c6 J% \2 R0 RSystematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
/ g' V* m, Q5 c: \4 N) r0 B6 }2 F% |1 GTail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
8 u4 X; s3 |3 l' y. s' l+ ITail weight, 尾重
8 f8 w( a4 x3 Z5 e5 iTangent line, 切线
4 r2 J/ G% E8 Z  eTarget distribution, 目标分布
6 j4 d% m6 N, g0 A  OTaylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
  Y4 a0 {3 n( a! i, ?Testing of hypotheses, 假设检验
1 U8 d& d4 X* [" R3 O! a; X( STheoretical frequency, 理论频数
5 |! j, i' n( W$ R) _1 k4 @* cTime series, 时间序列
4 r7 p4 d! e! P: |Tolerance interval, 容忍区间
  W1 q. |+ c1 d0 `! F' T1 H3 qTolerance lower limit, 容忍下限
- O8 z$ o# Q: F" M4 n9 aTolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
& ?8 w9 W( v8 x) w6 y4 j( V6 F. JTotal sum of square, 总平方和
9 V0 ~, z4 e0 ?7 r5 z" c: w" hTotal variation, 总变异
Transformation, 转换
. P. X0 d, z0 u0 o4 y7 ]1 zTreatment, 处理
) }0 X: t* A4 J  z2 O' j/ \Trend, 趋势
( y; w9 f3 Y7 l; M; BTrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
) r9 J; s& t! ?8 B, C3 t( _; V6 eTwo sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
- T& O3 J% y" Z4 ?Two-stage sampling, 二阶段抽样
, C4 K6 {  Q2 s8 ^$ A8 U( {% BTwo-tailed test, 双侧检验
2 T  y+ T' _/ h. l, ?  d* fTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
+ A# Q) D/ c  W0 F" _9 R& zTwo-way table, 双向表
& B  p# l2 a6 GType I error, 一类错误/α错误
4 B: J2 a4 Q$ Y3 P; wType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
0 X# O( p8 Y$ g6 s1 o. o: fUnequal subclass number, 不等次级组含量
: s! x2 g8 n) N& eUngrouped data, 不分组资料
" X4 O9 N$ N  N1 |8 W. sUniform coordinate, 均匀坐标
% `1 Q& f# s* eUniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
  p( u7 S. U0 J8 L3 J. Z3 `6 mUnit, 单元
$ S6 @3 t0 n. @7 M: U( WUnordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
4 z1 c) X8 S& ]! R1 `Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
5 {. ~( E  c: p1 Q, B0 {VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
" n7 i6 n1 i# fVariation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
! K+ l9 F3 |! ~3 `- o# r, F$ R+ oWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
1 p$ V" d! B* O7 }  Z3 t1 vWeighted linear regression method, 加权直线回归
. n: h; b# J/ H+ g) ]% KWeighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
7 g+ G$ S! ^1 g. JWeighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
7 T1 G. o* i* G; g# G$ wW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
" |6 O  @- h$ `/ Q& q9 oWild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
( n4 {( E/ Q% m9 u; ]3 vYouden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
9 k1 K: ?& x8 B0 e9 w# J5 G8 AZ-transformation, Z变换